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Sanchis J, Bueno H, García-Blas S, Gómez-Hospital JA, Martí D, Martínez-Sellés M, Domínguez-Pérez L, Díez-Villanueva P, Barrabés JA, Marín F, Villa A, Sanmartín M, Llibre C, Sionis A, Carol A, Valero E, Calvo E, Morales MJ, Elízaga J, Gómez I, Alfonso F, García Del Blanco B, Formiga F, Núñez E, Núñez J, Ariza-Solé A. Geriatric conditions and invasive management in frail patients with NSTEMI. A subgroup analysis of a randomized clinical trial. REVISTA ESPANOLA DE CARDIOLOGIA (ENGLISH ED.) 2024:S1885-5857(24)00270-6. [PMID: 39270775 DOI: 10.1016/j.rec.2024.08.006] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Key Words] [Track Full Text] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 06/21/2024] [Accepted: 08/27/2024] [Indexed: 09/15/2024]
Abstract
INTRODUCTION AND OBJECTIVES Invasive management in frail patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) remains controversial. We investigated the impact of various geriatric conditions. METHODS The MOSCA-FRAIL trial included 167 adults aged ≥ 70 years with frailty (Clinical Frailty Scale [CFS] ≥ 4 points) and NSTEMI, who were randomized to either an invasive (n=84) or conservative (n=83) strategy. In addition to frailty, we measured activities of daily living (Barthel index), cognitive impairment (Pfeiffer test), and comorbidities (Charlson index). The primary endpoint was the difference (invasive minus conservative) in restricted mean survival time (RMST) for all-cause mortality at a median follow-up of 3.9 years. RESULTS A total of 93 patients died. The RMST difference favored invasive management at the CFS 25th percentile (CFS=4; 157 days, 95%CI, 18-295; P=.027), which changed to a nonsignificant effect at the 50th and 75th percentiles. The RMST difference remained nonsignificant, irrespective of the severity of other geriatric assessments. In time-to-event analysis, invasive management was associated with an initially lower life expectancy, peaking at around 1 year, among all subgroups. However, patients with CFS=4 experienced a benefit at the end of follow-up (181 days, 95%CI, 19-343), whereas those with CFS >4 did not (-16 days, 95%CI, -217 to 186; interaction P=.16). Subgroups defined by other geriatric markers showed a similar time-dependent trend, albeit with weaker statistical interaction. CONCLUSIONS Among adults with frailty and NSTEMI, the CFS might be useful for evaluating the relative risks and benefits of invasive management. A CFS >4 could serve as a valuable threshold for decision-making.
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Affiliation(s)
- Juan Sanchis
- Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Universidad de Valencia, INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain.
| | - Héctor Bueno
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Universidad Complutense, Madrid, Spain
| | - Sergio García-Blas
- Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Universidad de Valencia, INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain
| | - Joan A Gómez-Hospital
- Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain
| | - David Martí
- Servicio de Cardiología, Hospital Central de La Defensa Gómez Ulla, Universidad de Alcalá, Madrid, Madrid, Spain
| | - Manuel Martínez-Sellés
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Gregorio Marañón, Universidad Complutense, Universidad Europea, Madrid, Spain
| | - Laura Domínguez-Pérez
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Universidad Complutense, Madrid, Spain
| | - Pablo Díez-Villanueva
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de la Princesa, Universidad Autónoma de Madrid, Instituto de Investigación la Princesa, Madrid, Spain
| | - José A Barrabés
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona, Spain
| | - Francisco Marín
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca, Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria (IMIB)-Arrixaca, El Palmar, Murcia, Spain
| | - Adolfo Villa
- Servicio de Cardiología, Hospital Universitario del Sureste, Arganda del Rey, Madrid, Spain
| | - Marcelo Sanmartín
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, Spain
| | - Cinta Llibre
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain
| | - Alessandro Sionis
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Sant Pau, Barcelona, Spain
| | - Antoni Carol
- Servicio de Cardiología, Hospital de Sant Joan Despí Moisés Broggi, Sant Joan Despí, Barcelona, Spain
| | - Ernesto Valero
- Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Universidad de Valencia, INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain
| | - Elena Calvo
- Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain
| | - María José Morales
- Servicio de Cardiología, Hospital Central de La Defensa Gómez Ulla, Universidad de Alcalá, Madrid, Madrid, Spain
| | - Jaime Elízaga
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Gregorio Marañón, Universidad Complutense, Universidad Europea, Madrid, Spain
| | - Iván Gómez
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Universidad Complutense, Madrid, Spain
| | - Fernando Alfonso
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de la Princesa, Universidad Autónoma de Madrid, Instituto de Investigación la Princesa, Madrid, Spain
| | - Bruno García Del Blanco
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona, Spain
| | - Francesc Formiga
- Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain
| | - Eduardo Núñez
- Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Universidad de Valencia, INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain
| | - Julio Núñez
- Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Universidad de Valencia, INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain
| | - Albert Ariza-Solé
- Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain
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García-Blas S, Bonanad C, Fernández-Cisnal A, Sastre-Arbona C, Ruescas-Nicolau MA, González D’Gregorio J, Valero E, Miñana G, Palau P, Tarazona-Santabalbina FJ, Ruiz Ros V, Núñez J, Sanchis J. Frailty Scales for Prognosis Assessment of Older Adult Patients after Acute Myocardial Infarction. J Clin Med 2021; 10:jcm10184278. [PMID: 34575389 PMCID: PMC8465296 DOI: 10.3390/jcm10184278] [Citation(s) in RCA: 6] [Impact Index Per Article: 2.0] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Key Words] [Track Full Text] [Download PDF] [Figures] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 07/23/2021] [Revised: 09/10/2021] [Accepted: 09/16/2021] [Indexed: 12/30/2022] Open
Abstract
We aimed to compare the prognostic value of two different measures, the Fried's Frailty Scale (FFS) and the Clinical Frailty Scale (CFS), following myocardial infarction (MI). We included 150 patients ≥ 70 years admitted from AMI. Frailty was evaluated on the day before discharge. The primary endpoint was number of days alive and out of hospital (DAOH) during the first 800 days. Secondary endpoints were mortality and a composite of mortality and reinfarction. Frailty was diagnosed in 58% and 34% of patients using the FFS and CFS scales, respectively. During the first 800 days 34 deaths and 137 admissions occurred. The number of DAOH decreased significantly with increasing scores of both FFS (p < 0.001) and CFS (p = 0.049). In multivariate analysis, only the highest scores (FFS = 5, CFS ≥ 6) were independently associated with fewer DAOH. At a median follow-up of 946 days, frailty assessed both by FFS and CFS was independently associated with death and MI (HR = 2.70 95%CI = 1.32-5.51 p = 0.001; HR = 2.01 95%CI = 1.1-3.66 p = 0.023, respectively), whereas all-cause mortality was only associated with FFS (HR = 1.51 95%CI = 1.08-2.10 p = 0.015). Frailty by FFS or CFS is independently associated with shorter number DAOH post-MI. Likewise, frailty assessed by either scale is associated with a higher rate of death and reinfarction, whereas FFS outperforms CFS for mortality prediction.
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Affiliation(s)
- Sergio García-Blas
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
| | - Clara Bonanad
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Valencia, 46010 Valencia, Spain
| | - Agustín Fernández-Cisnal
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
| | - Clara Sastre-Arbona
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
| | | | - Jessika González D’Gregorio
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
| | - Ernesto Valero
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
| | - Gema Miñana
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
- Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Valencia, 46010 Valencia, Spain
| | - Patricia Palau
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Valencia, 46010 Valencia, Spain
| | | | - Vicente Ruiz Ros
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
- Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Valencia, 46010 Valencia, Spain
| | - Julio Núñez
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
- Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Valencia, 46010 Valencia, Spain
| | - Juan Sanchis
- Cardiology Department, University Clinic Hospital of Valencia, 46010 Valencia, Spain; (S.G.-B.); (C.B.); (A.F.-C.); (C.S.-A.); (J.G.D.); (E.V.); (G.M.); (P.P.); (V.R.R.); (J.N.)
- Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, 46010 Valencia, Spain
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), 28029 Madrid, Spain
- Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Valencia, 46010 Valencia, Spain
- Correspondence:
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Cordero A, Rodríguez-Mañero M, Bertomeu-González V, García-Acuña JM, Baluja A, Agra-Bermejo R, Álvarez-Álvarez B, Cid B, Zuazola P, González-Juanatey JR. New-onset heart failure after acute coronary syndrome in patients without heart failure or left ventricular dysfunction. ACTA ACUST UNITED AC 2020; 74:494-501. [PMID: 32448726 DOI: 10.1016/j.rec.2020.03.011] [Citation(s) in RCA: 1] [Impact Index Per Article: 0.3] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Key Words] [Track Full Text] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 11/21/2019] [Accepted: 03/17/2020] [Indexed: 10/24/2022]
Abstract
INTRODUCTION AND OBJECTIVES Coronary heart disease is the leading cause of heart failure (HF). The aim of this study was to assess the risk of readmission for HF in patients with acute coronary syndrome without previous HF or left ventricular dysfunction. METHODS Prospective study of consecutive patients admitted for acute coronary syndrome in 2 institutions. Risk factors for HF were analyzed by competing risk regression, taking all-cause mortality as a competing event. RESULTS We included 5962 patients and 567 (9.5%) experienced at least 1 hospital readmission for acute HF. Median follow-up was 63 months and median time to HF readmission was 27.1 months. The cumulative incidence of HF was higher than mortality in the first 7 years after hospital discharge. A higher risk of HF readmission was associated with age, diabetes, previous coronary heart disease, GRACE score> 140, peripheral arterial disease, renal dysfunction, hypertension and atrial fibrillation; a lower risk was associated with optimal medical treatment. The incidence of HF in the first year of follow-up was 2.73% and no protective variables were found. A simple HF risk score predicted HF readmissions risk. CONCLUSIONS One out of 10 patients discharged after an acute coronary syndrome without previous HF or left ventricular dysfunction had new-onset HF and the risk was higher than the risk of mortality. A simple clinical score can estimate individual risk of HF readmission even in patients without previous HF or left ventricular dysfunction.
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Affiliation(s)
- Alberto Cordero
- Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de San Juan, Alicante, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain.
| | - Moisés Rodríguez-Mañero
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Cardiología, Complejo Hospital Universitario de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
| | - Vicente Bertomeu-González
- Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de San Juan, Alicante, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain
| | - José M García-Acuña
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Cardiología, Complejo Hospital Universitario de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
| | - Aurora Baluja
- Departamento de Anestesiología, Cuidados Intensivos y Tratamiento del Dolor, Complejo Hospitalario de la Universidad de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain; Grupo de Investigación del Paciente Crítico, Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, Universidad de Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
| | - Rosa Agra-Bermejo
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Cardiología, Complejo Hospital Universitario de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
| | - Belén Álvarez-Álvarez
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Cardiología, Complejo Hospital Universitario de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
| | - Belén Cid
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Cardiología, Complejo Hospital Universitario de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
| | - Pilar Zuazola
- Departamento de Cardiología, Hospital Universitario de San Juan, Alicante, Spain
| | - José R González-Juanatey
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Cardiología, Complejo Hospital Universitario de Santiago, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
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