[Assessing the quality of digital health services: How can informed decisions be promoted?]

Medizinische Evidenz kompetent kommunizieren

Wie alle Patienten in Deutschland sollen auch jene in der Herzchirurgie, soweit wie möglich, in die klinische Entscheidungsfindung eingebunden werden. Was möglich ist, hängt – neben Patientenvoraussetzungen – maßgeblich von den kommunikativen Fähigkeiten und Werkzeugen ab, die der beratende Arzt einsetzt, um informiertes Entscheiden auf Basis der besten verfügbaren medizinischen Erkenntnisse zu ermöglichen. Anhand von Schlüsselherausforderungen strukturiert dieser narrative Überblick Lösungsansätze für die Nutzung medizinischer Evidenz in Entscheidungsprozessen: unbestimmte Bezugsrahmen, relative Risiken, komplexe Informationen zu Entscheidungsoptionen bis hin zur Interpretation vorangehender diagnostischer Testergebnisse. Die dargestellten Lösungsansätze stellen in die Versorgung integrierbare Werkzeuge dar. Sie erfordern eine Kompetenzstärkung des Fachpersonals und qualitätsgesicherte medizinische Informationsangebote.

Vergleich unterschiedlicher Instrumente zur Messung von Gesundheitskompetenz im Zusammenhang mit Lesekompetenz und kognitiven Fähigkeiten von Jugendlichen

Zusammenfassung. Instrumente zur Messung von Gesundheitskompetenz bei Jugendlichen basieren auf sehr heterogenen Definitionen und Konzepten. Zudem können sie grundsätzlich in subjektive (Selbsteinschätzungs–) und objektive (die Performanz messende) Verfahren unterteilt werden. In der vorliegenden Studie wurden 2 subjektive (eHEALS; Kurzform des HLS-EU-Q16) und ein objektives Messinstrument (Claim) von 471 Jugendlichen der 6. und 7. Klassenstufe (Durchschnittsalter 13.04 Jahre; 49 % Mädchen; 63 % Familiensprache Deutsch) bearbeitet und auf ihren wechselseitigen Zusammenhang, den Zusammenhang mit kognitiven und Lesefähigkeiten, sowie Unterschiede in Bezug auf Geschlecht und Familiensprache untersucht. Das objektive Verfahren korrelierte nicht mit den subjektiven Verfahren. Dies bestätigt die Annahme, dass sie aufgrund der Messperspektive unterschiedliche Indikatorenausprägungen von Gesundheitskompetenz erfassen. Korrelationen mit Lese- und kognitiven Fähigkeiten zeigten sich nur beim objektiven Instrument, wohingegen die Selbsteinschätzungsinstrumente diese Aspekte der Gesundheitskompetenz nicht abbilden. Unterschiede hinsichtlich des Geschlechts und der Familiensprache zeigten sich insbesondere beim objektiven Instrument, allerdings sind Antwortverzerrungen bei Selbsteinschätzungen möglich. Die spezifischen Vor- und Nachteile von subjektiven und objektiven Verfahren sollten bei der Instrumentenauswahl berücksichtigt werden.

Approaches to Improvement of Digital Health Literacy (eHL) in the Context of Person-Centered Care

The skills, knowledge and resources to search for, find, understand, evaluate and apply health information is defined as health literacy (HL). If individuals want to use health information from the Internet, they need Digital Health Literacy (eHL), which in addition to HL also includes, for example, media literacy. If information cannot be found or understood by patients due to low (e)HL, patients will not have the opportunity to make informed decisions. In addition, many health apps for self-management or prevention also require (e)HL. Thus, it follows that active participation in healthcare, in terms of Person-Centered Care (PCC) is only possible through (e)HL. Currently, there is a great need to strengthen these competencies in society to achieve increased empowerment of patients and their health. However, at the same time, there is a need to train and improve competencies in the field of healthcare professionals so that they can counsel and guide patients. This article provides an overview with a focus on HL and eHL in healthcare, shows the opportunities to adapt services and describes the possible handling of patients with low (e)HL. In addition, the opportunities for patients and healthcare professionals to improve (e)HL are highlighted.

[The national health portal: development opportunities and potential uses with special consideration of the general practitioner's perspective]

BACKGROUND

The German National Health Portal, which is currently in preparation, is intended to provide evidence-based health information. It seems sensible to reflect on development perspectives in order to be able to estimate application horizons as well as usage and impact potential of the portal under the conditions of the health system so that specific additional value can be generated.

OBJECTIVES

Considering the implementation experience of other European countries, the current status of the project and the perspective of political decisionmakers and medical practitioners are outlined. Fundamental recommendations on how a national health portal can be successfully established, especially with regard to primary care, are derived from the analysis.

METHODS

On the basis of a literature search and two preliminary studies, the article examines the development categories in which a national health portal could be designed in the future.

RESULTS

Based on the overview, a number of dimensions appear to be decisive for the planning and implementation process of a national health portal. These relate to embedment in a higher-level e‑health strategy, convergence and integration measures with regard to evidence-based information, ensuring sufficient findability on the Internet, a substantive focus that addresses target groups, a functional structure, as well as sponsorship and involvement of healthcare actors.

CONCLUSIONS

An evidence-based portal can be a valuable instrument to better educate patients, strengthen the doctor-patient relationship, and advance the digitalization of the healthcare system more strongly. Therefore, a sufficient degree of innovation and integration ability as well as awareness and visibility within the health system should be ensured.

Predicting wet age-related macular degeneration (AMD) using DARC (detecting apoptosing retinal cells) AI (artificial intelligence) technology

OBJECTIVES

To assess a recently described CNN (convolutional neural network) DARC (Detection of Apoptosing Retinal Cells) algorithm in predicting new Subretinal Fluid (SRF) formation in Age-related-Macular-Degeneration (AMD).

METHODS

Anonymized DARC, baseline and serial OCT images (n = 427) from 29 AMD eyes of Phase 2 clinical trial (ISRCTN10751859) were assessed with CNN algorithms, enabling the location of each DARC spot on corresponding OCT slices (n = 20,629). Assessment of DARC in a rabbit model of angiogenesis was performed in parallel.

RESULTS

A CNN DARC count >5 at baseline was significantly (p = 0.0156) related to development of new SRF throughout 36 months. Prediction rate of eyes using unique DARC spots overlying new SRF had positive predictive values, sensitivities and specificities >70%, with DARC count significantly (p < 0.005) related to the magnitude of SRF accumulation at all time points. DARC identified earliest stages of angiogenesis in-vivo.

CONCLUSIONS

DARC was able to predict new wet-AMD activity. Using only an OCT-CNN definition of new SRF, we demonstrate that DARC can identify early endothelial neovascular activity, as confirmed by rabbit studies. Although larger validation studies are required, this shows the potential of DARC as a biomarker of wet AMD, and potentially saving vision-loss.