Pathologisches Spielen: Impulskontrollstörung, Sucht oder Zwang?

The Dopamine System in Mediating Alcohol Effects in Humans

Brain-imaging studies show that the development and maintenance of alcohol use disorder (AUD) is determined by a complex interaction of different neurotransmitter systems and multiple psychological factors. In this context, the dopaminergic reinforcement system appears to be of fundamental importance. We focus on the excitatory and depressant effects of acute versus chronic alcohol intake and its impact on dopaminergic neurotransmission. Furthermore, we describe alterations in dopaminergic neurotransmission as associated with symptoms of alcohol dependence. We specifically focus on neuroadaptations to chronic alcohol consumption and their effect on central processing of alcohol-associated and reward-related stimuli. Altered reward processing, complex conditioning processes, impaired reinforcement learning, and increased salience attribution to alcohol-associated stimuli enable alcohol cues to drive alcohol seeking and consumption. Finally, we will discuss how the neurobiological and neurochemical mechanisms of alcohol-associated alterations in reward processing and learning can interact with stress, cognition, and emotion processing.

Addiction as Learned Behavior Patterns

Individuals with substance use disorders (SUDs) have to cope with drug-related cues and contexts which can affect instrumental drug seeking, as shown with Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) tasks among humans and animals. Our review addresses two potential mechanisms that may contribute to habitual or even compulsive drug seeking and taking. One mechanism is represented by Pavlovian and PIT effects on drug intake. The other is a shift from goal-directed to habitual drug intake, which can be accessed via model-based versus model-free decision-making in respective learning tasks. We discuss the impact of these learning mechanisms on drug consumption. First, we describe how Pavlovian and instrumental learning mechanisms interact in drug addiction. Secondly, we address the effects of acute and chronic stress exposure on behavioral and neural PIT effects in alcohol use disorder (AUD). Thirdly, we discuss how these learning mechanisms and their respective neurobiological correlates can contribute to losing versus regaining control over drug intake. Utilizing mobile technology (mobile applications on smartphones including games that measure learning mechanisms, activity bracelets), computational models, and real-world data may help to better identify patients with a high relapse risk and to offer targeted behavioral and pharmacotherapeutic interventions for vulnerable patients.

Wege in die Abhängigkeit

Hintergrund: Riskanter Alkoholkonsum und Alkoholabhängigkeit treten in Industrieländern häufig auf und manifestieren sich oft bereits im jungen Erwachsenenalter. Wir prüfen in dieser Studie den Einfluss dysfunktionaler Lernmechanismen und deren Modulation durch verschiedene Stressoren, wie z. B. die Menge des Alkoholkonsums, auf die Entstehung, den Verlauf und ggf. die Aufrechterhaltung der Abhängigkeitserkrankung. Zielsetzung: Bisher bekannte ätiologische Faktoren, die im Zusammenhang mit der Entwicklung einer Alkoholabhängigkeit stehen, betreffen sowohl genetische (z. B. die genetisch bedingte geringe Sensitivität gegenüber der akuten Alkoholwirkung oder eine positive Familiengeschichte bezüglich Alkoholabhängigkeit) als auch umweltbedingten Faktoren (z. B. Stress, Trauma, dysfunktionale familiäre Strukturen und der Einfluss der Peers). Belohnungsabhängige Lernmechanismen könnten mit dem veränderten Alkoholkonsum in Adoleszenz und jungem Erwachsenenalter assoziiert sein und somit ebenfalls zu den prädisponierenden Faktoren für die Entwicklung einer Alkoholabhängigkeit zählen. Unser Wissen über diese Mechanismen ist bisher jedoch begrenzt. Im Rahmen der Studie „Learning in Alcohol Dependence“ (LeAD) sollen Lernmechanismen und ihre Bedeutung für die Entstehung exzessiven Alkoholkonsums untersucht werden. Zudem wird im Längsschnitt erfasst, wie sich der Alkoholkonsum selbst wieder auf diese Lernmechanismen auswirkt. Methodik: Eine Kohorte 18-jähriger Männer mit hohem versus niedrigem Risiko an einer Alkoholabhängigkeit zu erkranken, wird im Längsschnitt untersucht, wobei unter anderem bereits bekannte Risikofaktoren erfasst werden. Lernmechanismen werden mithilfe verschiedener Paradigmen (dem Pavlow’schen und instrumentellen Lernen, Habituierung und Devaluation sowie Risikoverhalten) behavioral und mittels funktioneller Bildgebung untersucht. Schlussfolgerungen: Bisher existieren keine Untersuchungen beim Menschen, in denen spezifische Veränderungen des Lernverhaltens mit prädisponierenden Faktoren für die Entwicklung einer Alkoholabhängigkeit in Zusammenhang gebracht werden. Durch die LeAD-Studie sollen diese Faktoren weiter aufgeklärt werden, wodurch eine zielgerichtete Prävention besser möglich werden könnte. Dadurch ließen sich speziell in dieser Altersgruppe Prävalenz und Schwere der Alkoholabhängigkeit beeinflussen.