Saborido-Cansino C, Santos-Ramos B, Carmona-Saucedo C, Rodríguez-Romero MV, González-Martín A, Palma-Amaro A, Rojas-Lucena IM, Almeida-González C, Sánchez-Fidalgo S. [Effectiveness of an intervention strategy in the biosimilar glargine prescription pattern in primary care].
Aten Primaria 2018;
51:350-358. [PMID:
29861115 PMCID:
PMC6839203 DOI:
10.1016/j.aprim.2018.02.012]
[Citation(s) in RCA: 2] [Impact Index Per Article: 0.3] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Key Words] [Track Full Text] [Download PDF] [Figures] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 07/24/2017] [Revised: 01/22/2018] [Accepted: 02/06/2018] [Indexed: 11/05/2022] Open
Abstract
Objetivos
Evaluar el impacto de una estrategia de intervención en el patrón de prescripción de la insulina glargina biosimilar (IGBio) respecto al compuesto de referencia y analizar la influencia del perfil del prescriptor y su repercusión económica.
Diseño
Estudio cuasiexperimental de tipo antes/después, con un grupo control.
Emplazamiento
Dos áreas de gestión sanitaria (AGS) de Sevilla: AGS Sur (área intervención) y AGS Osuna (área control).
Participantes
La totalidad de los médicos de atención primaria de cada área: 220 y 100, respectivamente.
Intervención
Se realizaron sesiones formativas, se envió un boletín farmacoterapéutico e informes de retroalimentación mensual durante los 6 meses tras la intervención formativa. El estudio fue llevado a cabo desde la comercialización del biosimilar, en octubre de 2015, hasta febrero de 2016 (pre-intervención) y desde febrero hasta agosto de 2016 (intervención).
Mediciones principales
Los indicadores analizados han sido porcentaje de pacientes y porcentaje de dosis diaria definida (DDD) con IGBio respecto al total y el coste. Los médicos han sido analizados por subgrupos de edad, sexo, formación, tipo de contrato, años de experiencia y cupo.
Resultados principales
Ambos indicadores aumentan al mismo nivel en ambas áreas antes de la intervención. Sin embargo, después de la intervención fueron significativamente diferentes entre las áreas (p < 0,0005), intervalo de confianza al 95% (2,5-4,7). La razón del porcentaje de incremento relativo acumulado de ambas variables entre áreas fue 3,73 veces mayor tras la intervención. En el área intervención no se encontraron diferencias para los subgrupos de médicos evaluados.
Conclusiones
Estrategias encaminadas a la formación/información, así como el seguimiento a los profesionales sanitarios, inciden en el patrón de prescripción y pueden tener una repercusión económica. Nuestros resultados no se han visto influenciados por el perfil del prescriptor.
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