Interdisziplinäre Kompetenzen: Modellentwicklung und diagnostische Zugänge

In diesem Beitrag in der Zeitschrift Gruppe. Interaktion. Organisation (GIO) werden die Entwicklung eines Modells interdisziplinärer Kompetenzen und zwei darauf aufbauende Messverfahren vorgestellt, nämlich ein Fragebogeninstrument für das Selbstkonzept interdisziplinärer Kompetenzen sowie ein simulationsorientierter Zugang. Interdisziplinäre Zusammenarbeit gilt als zukunftsweisend, um Innovationen an den Schnittstellen zwischen etablierten Disziplinen und Fachbereichen zu erzielen. Zugleich wird sie jedoch von den Beteiligten häufig als belastend empfunden. An dieser Stelle tragen interdisziplinäre Kompetenzen als individuelle Fähigkeiten und instrumentelle Verhaltensweisen zu erfolgreicher interdisziplinärer Zusammenarbeit bei. Das hier vorgestellte Modell interdisziplinärer Kompetenzen umfasst die Kompetenzdimensionen Initiative zum Austausch, Zielgruppenspezifische Kommunikation, Wissensintegration und Reflexion der eigenen Fachdisziplin. Die von uns konzipierte Skala zur Erfassung des Selbstkonzepts interdisziplinärer Kompetenzen kann unabhängig vom fachlichen Hintergrund der Stichprobe eingesetzt werden. Zur Reflexion des eigenen Verhaltens und als Ausgangspunkt für Entwicklungsmaßnahmen wird weiterhin ein Verhaltenssimulationsansatz vorgeschlagen, der im Vergleich jedoch einen deutlich höheren Personaleinsatz erfordert. Modell und diagnostische Zugänge ermöglichen es, im Zuge von Personalauswahl, -entwicklung und zur Evaluation der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams interdisziplinäre Kompetenzen von Individuen zu messen.

AI Evaluation in Selection

Abstract. This study investigates how information provided prior to the application stage of the selection process affects application intentions toward the job and organization. Existing research has focused on applicants who have already entered into the selection process; however, information revealed prior to application may cause candidates to self-select themselves out of the process. Utilizing a randomized experimental design, participants read a job ad specifying that their prerecorded interviews would be reviewed by a human or an artificial intelligence-based evaluator. The results show increased intentions to apply and pursue the job in the human evaluation condition.