Mapping Unobserved Item-Respondent Interactions: A Latent Space Item Response Model with Interaction Map

Classic item response models assume that all items with the same difficulty have the same response probability among all respondents with the same ability. These assumptions, however, may very well be violated in practice, and it is not straightforward to assess whether these assumptions are violated, because neither the abilities of respondents nor the difficulties of items are observed. An example is an educational assessment where unobserved heterogeneity is present, arising from unobserved variables such as cultural background and upbringing of students, the quality of mentorship and other forms of emotional and professional support received by students, and other unobserved variables that may affect response probabilities. To address such violations of assumptions, we introduce a novel latent space model which assumes that both items and respondents are embedded in an unobserved metric space, with the probability of a correct response decreasing as a function of the distance between the respondent's and the item's position in the latent space. The resulting latent space approach provides an interaction map that represents interactions of respondents and items, and helps derive insightful diagnostic information on items as well as respondents. In practice, such interaction maps enable teachers to detect students from underrepresented groups who need more support than other students. We provide empirical evidence to demonstrate the usefulness of the proposed latent space approach, along with simulation results.

A Doubly Latent Space Joint Model for Local Item and Person Dependence in the Analysis of Item Response Data

Item response theory (IRT) is one of the most widely utilized tools for item response analysis; however, local item and person independence, which is a critical assumption for IRT, is often violated in real testing situations. In this article, we propose a new type of analytical approach for item response data that does not require standard local independence assumptions. By adapting a latent space joint modeling approach, our proposed model can estimate pairwise distances to represent the item and person dependence structures, from which item and person clusters in latent spaces can be identified. We provide an empirical data analysis to illustrate an application of the proposed method. A simulation study is provided to evaluate the performance of the proposed method in comparison with existing methods.

Understanding Developmental Systems in Adolescence

Contemporary theories of adolescence stress developmental systems models that integrate both individual and contextual levels of analysis in a relational manner—ones that place substantive emphasis on understanding the diversity of adolescent development. This scholarship suggests that adolescence should be investigated with multivariate-longitudinal designs and change-sensitive measures and data analytic strategies—ones that capitalize on and seek triangulation across both quantitative and qualitative methods, for example as may be illustrated by current advances in categorical data analysis. Such research will inform in useful ways policies and programs aimed at promoting positive development among diverse youth; but it will require innovations in training if new cohorts of developmental scholars are to be proficient in both the basics and applied scientific dimensions of studying adolescence.

Assessing Changes in the Longitudinal Salience of Items within Constructs

In longitudinal studies, marked changes in item salience may occur even if the internal consistency of a scale remains stable over time.Such changes in the pattern of response probabilities are relevant for the substantive interpretation of the scale scores.Also, there may be interindividual differences in item salience within time points.The article demonstrates how Rasch models can be used to study item salience within and across time points.Also, the authors want to demonstrate that even if a test or questionnaire does not fulfill the assumptions of the Rasch model, it can be used to obtain information on item functioning across participants and over time.The method is illustrated using data from the Baltimore Prevention Program.

Zur Internationalität der Pädagogischen Psychologie aus dem deutschsprachigen Bereich

Zusammenfassung: Vor dem Hintergrund der Internationalisierungsdebatte der Psychologie in den deutschsprachigen Ländern wird der Internationalisierungsgrad der Pädagogischen Psychologie im Vergleich zur gesamten psychologischen Forschung aus dem deutschsprachigen Bereich unter zwei Perspektiven bibliometrisch untersucht: Zum ersten geht es inhaltlich um die Entwicklung der englischsprachigen Anteile der in PSYNDEX unter der Klassifikation “Pädagogische Psychologie” dokumentierten Literatur, zum zweiten um Analysen der Literaturproduktion der Mitglieder der DGPs-Fachgruppe “Pädagogische Psychologie” für den Zeitraum vom 1983-2003. Bei letzteren wird zwischen pädagogisch-psychologischen Beiträgen und solchen zu anderen Teildisziplinen der Psychologie unterschieden, um die durch multiple Arbeitsschwerpunkte bzw. mehrere Fachgruppenmitgliedschaften entstehenden Verzerrungen zu eliminieren. Deutlich wird die Breite der Arbeitsfelder der Mitglieder der DGPs-Fachgruppe, die über die Pädagogische Psychologie hinausreichen und dabei sowohl Grundlagen- als auch andere Anwendungsfächer der Psychologie (wie die Allgemeine, Entwicklungs- und Klinische Psychologie sowie Methodologie und Diagnostik) betreffen. Dies kann als Indikator für die Schrittmacher-Funktion der Pädagogischen Psychologie für große Teile der Psychologie insgesamt interpretiert werden.

Schlussfolgerndes Denken - SDV

Zusammenfassung. Der vorliegende Beitrag beschreibt theoretische Grundlagen, Entwicklung und erste Ergebnisse zum “Leistungsprofiltest Schlussfolgerndes Denken - Verbal (SDV)“. Piagets Entwicklungstheorie bildete den konzeptuellen Rahmen für die Entwicklung des SDV. Nach Befunden aus der Performanz-Kompetenz-Forschung wird der Übergang vom konkret-operatorischen zum formal-operatorischen Denken durch Moderatorvariablen beeinflusst und erfolgt in kleineren Schritten als von Piaget angenommen. Hypothesen zu Übergangsstadien werden in der Arbeit abgeleitet. Das Untersuchungsmaterial des SDV besteht aus konditionalen Syllogismen, die theoriegeleitet systematisch variiert wurden. Die Prüfung der theoretischen Annahmen erfolgte an einer Stichprobe von 418 Gymnasialschülerinnen und -schülern der 7. bis 12. Schulstufe. Die Anwendung von Mixed-Rasch Models (MRMs) auf den Datensatz ergab, dass eine 3-Klassen-Lösung, welche die formulierten Hypothesen bestätigt, die Daten am besten repräsentiert. Die drei Klassen können nach dem Leistungsprofil als konkret-operatorisches Stadium, Übergangsstadium 1 und Übergangsstadium 2 bezeichnet werden. Die durchgeführten Analysen bestätigen die theoretische Einbettung und Absicherung des SDV.