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Diógenes VHD, Pinto EP, Gonzaga MR, Queiroz BL, Lima EEC, da Costa LCC, Rocha AS, Ferreira AJF, Teixeira CSS, Alves FJO, Rameh L, Flores-Ortiz R, Leyland A, Dundas R, Barreto ML, Ichihara MYT. Differentials in death count records by databases in Brazil in 2010. Rev Saude Publica 2022; 56:92. [PMID: 36287489 PMCID: PMC9586519 DOI: 10.11606/s1518-8787.2022056004282] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Key Words] [Track Full Text] [Download PDF] [Figures] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 10/07/2021] [Accepted: 12/07/2021] [Indexed: 11/13/2022] Open
Abstract
OBJECTIVE To compare the death counts from three sources of information on mortality available in Brazil in 2010, the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informações sobre Mortalidade ), Civil Registration Statistic System (RC - Sistema de Estatísticas de Resgistro Civil ), and the 2010 Demographic Census at various geographical levels, and to confirm the association between municipal socioeconomic characteristics and the source which showed the highest death count. METHODS This is a descriptive and comparative study of raw data on deaths in the SIM, RC and 2010 Census databases, the latter held in Brazilian states and municipalities between August 2009 and July 2010. The percentage of municipalities was confirmed by the database showing the highest death count. The association between the source of the highest death count and socioeconomic indicators - the Índice de Privação Brasileiro (IBP - Brazilian Deprivation Index) and Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IHDM - Municipal Human Development Index) - was performed by bivariate choropleth and Moran Local Index of Spatial Association (LISA) cluster maps. RESULTS Confirmed that the SIM is the database with the highest number of deaths counted for all Brazilian macroregions, except the North, in which the highest coverage was from the 2010 Census. Based on the indicators proposed, in general, the Census showed a higher coverage of deaths than the SIM and the RC in the most deprived (highest IBP values) and less developed municipalities (lowest IDHM values) in the country. CONCLUSION The results highlight regional inequalities in how the databases chosen for this study cover death records, and the importance of maintaining the issue of mortality on the basic census questionnaire.
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Affiliation(s)
- Victor Hugo Dias Diógenes
- Universidade Federal do Rio Grande do NorteCentro de Ciências Exatas e da TerraPrograma de Pós-Graduação em DemografiaNatalRNBrasil Universidade Federal do Rio Grande do Norte . Centro de Ciências Exatas e da Terra . Programa de Pós-Graduação em Demografia . Natal , RN , Brasil ,Universidade Federal da ParaíbaCentro de Ciências Sociais AplicadasDepartamento de Finanças e ContabilidadeJoão PessoaPBBrasil Universidade Federal da Paraíba . Centro de Ciências Sociais Aplicadas . Departamento de Finanças e Contabilidade . João Pessoa , PB , Brasil
| | - Elzo Pereira Pinto
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil
| | - Marcos Roberto Gonzaga
- Universidade Federal do Rio Grande do NorteCentro de Ciências Exatas e da TerraPrograma de Pós-Graduação em DemografiaNatalRNBrasil Universidade Federal do Rio Grande do Norte . Centro de Ciências Exatas e da Terra . Programa de Pós-Graduação em Demografia . Natal , RN , Brasil ,Universidade Federal do Rio Grande do NorteCentro de Ciências Exatas e da TerraDepartamento de Demografia e Ciências AtuariaisNatalRNBrasil Universidade Federal do Rio Grande do Norte . Centro de Ciências Exatas e da Terra . Departamento de Demografia e Ciências Atuariais . Natal , RN , Brasil
| | - Bernardo Lanza Queiroz
- Universidade Federal de Minas GeraisFaculdade de Ciências EconômicasCentro de Desenvolvimento e Planejamento RegionalBelo HorizonteMGBrasil Universidade Federal de Minas Gerais . Faculdade de Ciências Econômicas . Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional . Belo Horizonte , MG , Brasil
| | - Everton E. C. Lima
- Universidade Estadual de CampinasInstituto de Filosofia e Ciências HumanasNúcleo de Estudos de PopulaçãoCampinasSPBrasil Universidade Estadual de Campinas . Instituto de Filosofia e Ciências Humanas e Núcleo de Estudos de População . Campinas , SP , Brasil
| | - Lilia Carolina C. da Costa
- Universidade Federal da BahiaInstituto de Matemática e EstatísticaDepartamento de EstatísticaSalvadorBABrasil Universidade Federal da Bahia . Instituto de Matemática e Estatística . Departamento de Estatística . Salvador , BA , Brasil
| | - Aline S. Rocha
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil ,Universidade Federal da BahiaEscola de NutriçãoPrograma de Pós-Graduação em Alimento, Nutrição e SaúdeSalvadorBABrasil Universidade Federal da Bahia . Escola de Nutrição . Programa de Pós-Graduação em Alimento, Nutrição e Saúde . Salvador , BA , Brasil
| | - Andrêa J. F. Ferreira
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil ,Universidade Federal da BahiaInstituto de Saúde ColetivaPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaSalvadorBABrasil Universidade Federal da Bahia . Instituto de Saúde Coletiva . Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva . Salvador , BA , Brasil
| | - Camila S. S. Teixeira
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil ,Universidade Federal da BahiaInstituto de Saúde ColetivaPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaSalvadorBABrasil Universidade Federal da Bahia . Instituto de Saúde Coletiva . Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva . Salvador , BA , Brasil
| | - Flávia Jôse O Alves
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil ,Universidade Federal da BahiaInstituto de Saúde ColetivaPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaSalvadorBABrasil Universidade Federal da Bahia . Instituto de Saúde Coletiva . Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva . Salvador , BA , Brasil
| | - Leila Rameh
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil
| | - Renzo Flores-Ortiz
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil
| | - Alastair Leyland
- University of GlasgowMedical Research CouncilGlasgowScotland University of Glasgow . Medical Research Council . Glasgow , Scotland
| | - Ruth Dundas
- University of GlasgowMedical Research CouncilGlasgowScotland University of Glasgow . Medical Research Council . Glasgow , Scotland
| | - Maurício L. Barreto
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil ,Universidade Federal da BahiaInstituto de Saúde ColetivaPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaSalvadorBABrasil Universidade Federal da Bahia . Instituto de Saúde Coletiva . Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva . Salvador , BA , Brasil
| | - Maria Yury Travassos Ichihara
- Fundação Oswaldo CruzCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para SaúdeSalvadorBABrasil Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil
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Queiroz BL, Lima EEC, Freire FHMA, Gonzaga MR. Temporal and spatial trends of adult mortality in small areas of Brazil, 1980–2010. GENUS 2020. [DOI: 10.1186/s41118-020-00105-3] [Citation(s) in RCA: 4] [Impact Index Per Article: 1.0] [Reference Citation Analysis] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 01/30/2023] Open
Abstract
Abstract
To determine the variations and spatial patterns of adult mortality across regions, over time, and by sex for 137 small areas in Brazil, we first apply TOPALS to estimate and smooth mortality rates and then use death distribution methods to evaluate the quality of the mortality data. Lastly, we employ spatial autocorrelation statistics and cluster analysis to identify the adult mortality trends and variations in these areas between 1980 and 2010. We find not only that regions in Brazil’s South and Southeast already had complete death registration systems prior to the study period, but that the completeness of death count coverage improved over time across the entire nation—most especially in lesser developed regions—probably because of public investment in health data collection. By also comparing adult mortality by sex and by region, we document a mortality sex differential in favor of women that remains high over the entire study period, most probably as a result of increased morbidity from external causes, especially among males. This increase also explains the concentration of high male mortality levels in some areas.
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