Factors associated with metabolic syndrome among the elderly in the northeast of Brazil

Síndrome metabólica em idosos diabéticos tipo 2 atendidos em ambulatório de uma capital brasileira

Objetivo: identificar a prevalência de síndrome metabólica e seus fatores associados em idosos com diabetes mellitus tipo 2. Métodos: estudo descritivo observacional realizado com idosos diagnosticados com diabetes mellitus tipo 2, no período de 2017-2018, recrutados no Ambulatório de Nutrição/Diabetes do Núcleo de Assistência ao Idoso da Universidade Federal de Pernambuco. Foram coletados os dados: sexo e faixa etária e, para a avaliação antropométrica dos participantes, foram mensurados o índice de massa corporal e a circunferência de cintura. Também foram coletados os valores de colesterol total e frações, além de glicemia em jejum, hemoglobina glicosilada e diagnóstico prévio de hipertensão arterial. Para analisar os dados obtidos foram utilizados os testes t de Student, Qui-quadrado de Pearson e teste de MannWhitney. Para as análises, foi adotado um intervalo de confiança de 95% e nível de significância de 0,05. Resultados: a amostra foi de 273 participantes, com média de idade de 68,77±5,65 anos e cerca de 89,8% (n=158) apresentaram síndrome metabólica. A presença dessa condição foi associada a valores maiores de peso corporal (p=0,04), índice de massa corporal (p=0,003), circunferência de cintura (p<0,001) e glicemia em jejum (p=0,007). Conclusões: ocorreu alta prevalência de síndrome metabólica nos idosos estudados com essa condição associada a valores maiores de peso corporal, índice de massa corporal, circunferência de cintura e glicemia em jejum. Esses achados demonstram a importância na identificação precoce e na intervenção preventiva dessas condições na população idosa, diminuindo a morbimortalidade por ocorrência de eventos cardiovasculares e melhorando sua qualidade de vida.

Impact of Metabolic Syndrome Components in High-Risk Cardiovascular Disease Development in Older Adults

OBJECTIVE

Analyze the influence between the components of metabolic syndrome and the independent risk for cardiovascular disease (CVD) in the elderly.

METHODS

A descriptive cross-sectional study was carried out with 205 older adults from a primary healthcare unit of the Federal District, Brazil. The cardiovascular risk was determined by the Framingham Risk Score (FRS). The National Cholesterol Evaluation Program for Adult Treatment Panel III 2001 (NCEP-ATP III) criteria were considered to analyze metabolic syndrome (MS) diagnoses.

RESULTS

There was a strong association between MS and high cardiovascular risk (OR = 8.86). The univariate analysis main findings revealed that male gender, diabetes, smoking habit, systolic blood pressure, HDL level, high blood glucose, glycated hemoglobin, and LDL level were associated with high cardiovascular risk. FRS increases significantly with the presence of four or more MS components (by 30%, if 4 components are present, and by 40%, if 5 components) when compared with the presence of three or fewer components (P <0.001). A logistic regression analysis of high-risk predictors was described to reduce the effects of confounding and bias factors.

CONCLUSION

The identification of MS associated with high FRS values represents a cascading of adverse effects on the population's aging process.

Síndrome metabólica e fatores associados em quilombolas baianos, Brasil

Resumo Este estudo buscou analisar a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e os fatores associados em adultos quilombolas. Estudo de base populacional com amostra de 850 adultos de ambos os sexos. A SM foi determinada pelo critério Joint Interim Statement. A regressão de Poisson foi usada para testar as associações, conforme modelo hierarquizado de análise. A prevalência de SM foi de 25,8% (Intervalo de Confiança de 95%: 22,8:28,7). Na análise múltipla permaneceram associados (p < 0,05) sexo, grupo etário, qualidade do sono, Índice de Massa Corporal (IMC) e percentual de gordura (%G). Neste sentido, a presença da SM em adultos quilombolas se associa com o sexo feminino, faixa etária > 40 anos, má qualidade do sono, excesso de peso corporal e obesidade.

Performance of Anthropometric Indicators in the Prediction of Metabolic Syndrome in the Elderly

Introduction: Studies have demonstrated the relevance of anthropometric indicators in the prediction of metabolic syndrome (MetS). However, researches involving older people are still scarce. Therefore, the objective was to describe the frequency of MetS and to determine the performance of anthropometric indicators as predictors of MetS in the total sample, in men and women. Methods: Cross-sectional study involving 479 elderly individuals attended in primary health care. The revised National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATPIII) guidelines were used for the MetS diagnosis. The anthropometric indicators evaluated were neck circumference, sagittal abdominal diameter (SAD), SAD/height, sagittal index, and conicity index (C-Index). The predictive performance of the MetS anthropometric indicators was determined using a receiver operating characteristic (ROC) curve. A cutoff point >0.700 was used to evaluate diagnostic performance. Results: The frequency of MetS was 60.5%. The anthropometric indicators demonstrating adequate performance were in total sample: SAD/height (auROC = 0.810), SAD (auROC = 0.777), and C-Index (auROC = 0.706); in women: SAD (auROC = 0.820), SAD/height (auROC = 0.810), neck circumference (auROC = 0.782), and C-Index (auROC = 0.727); in men: SAD/height (auROC = 0.768), SAD (auROC = 0.760), and C-Index (auROC = 0.724). Conclusions: A high frequency of MetS was observed. Of the five anthropometric indicators investigated, three presented good performance in the total sample (SAD, SAD/height, and C-Index), four in women (SAD, SAD/height, neck circumference, and C-Index), and three in men (SAD, SAD/height, and C-Index). The anthropometric indicators, SAD, SAD/height, and C-Index, proved to perform adequately in all the three segments investigated.