[Impact of extreme temperatures on primary care requirement in France: the CHAUFOS Study (2010-2018).]

Qualité en régulation médicale : critères et évaluation

Les Samu Centre 15 sont soumis à une politique de qualité qui répond à une approche transversale prenant en considération le patient, le professionnel et l’établissement de santé. La démarche qualité assure à chaque patient de pouvoir accéder à une plateforme de communication en tout point du territoire et d’obtenir pour toutes demandes de soins urgents ou non programmés une réponse juste et adaptée. Pour les professionnels des Samu Centres 15, la qualité en régulation appelle à améliorer puis sécuriser les pratiques dans un contexte de sollicitation constamment croissante depuis ces dernières années. Il s’agit également de garantir des conditions de travail optimales pour les intervenants et de contribuer ainsi à une réponse de qualité. Cette démarche s’intègre également dans la certification par la Haute Autorité de santé des établissements de santé et rentre dans le concept d’hôpitaux « magnétiques » pour allier résultats sanitaires performants et conditions de travail bienveillantes pour les soignants. La stratégie d’amélioration continue de la qualité doit s’appuyer sur des travaux de recherche appliquée à la régulation médicale qu’il convient de développer. S’inspirer des méthodes utilisées dans d’autres systèmes de traitement des appels d’urgence et intégrer de nouveaux outils au sein des Samu Centres 15 pourraient contribuer à atteindre cet objectif de qualité.

The effect of cold waves on daily mortality in districts in Madrid considering sociodemographic variables

While there is much research that focuses on the association between cold waves and their impacts on daily mortality at the city level, few analyze the impact related to social context and demographic variables at levels lower than the municipal. The objective of this study was to determine the role of the percentage of people over age 65, income level and percentage of homes without heating in the analysis of the impact of cold waves on daily mortality between January 1, 2010 and December 31, 2013 in different districts of the municipality of Madrid. We calculated Relative Risks (RR) and Attributable Risks (RA) for each of 17 districts to determine correlations between the effect of cold waves and daily mortality due to natural causes (CIEX: A00-R99) using Generalized Linear Models (GLM) of the Poisson family (link log). The pattern of risks obtained by district was analyzed using binomial family models (link logit), considering socioeconomic and demographic variables. In terms of results, an impact of cold on mortality was detected in 9 of the 17 districts analyzed. The analysis of risk patterns revealed that the probability of detecting an impact in a district increases in a statistically significant way (p-value <0.05) with a higher percentage of homes without heating systems and a higher percentage of population over age 65. The results obtained identify the factors that should be considered in public health policies that target the district level to reduce the impact of cold waves.