Prédiction de la gravité de la COVID-19 à l’admission à l’aide du Score NEWS2 : étude transversale au Maroc

Introduction

Certains patients atteints de la COVID-19 sont plus susceptibles de développer une forme grave ou des complications de la maladie. Leur identification à l’admission faciliterait la prise en charge immédiate. Le « National Early Warning Score 2 » (NEWS2) est un score de stratification des risques chez les patients atteints de septicémie et de pneumonie. L’OMS et le Royal College of Physicians of London (RCP) recommandent l’utilisation du score NEWS2 dans le cadre de la COVID-19 pour la stratification du risque chez les patients. L’objectif de cette étude était d’identifier les patients ayant une forme grave à l’admission aux urgences à l’aide du score NEWS2 au Maroc.

Méthodes

Il s’agit d’une étude transversale réalisée à l’Hôpital universitaire Cheikh Khalifa de Casablanca, Maroc du 15 avril au 15 juin 2020. Seuls les patients âgés de 18 ans ou plus, avec COVID-19 confirmé par RT-PCR ont été inclus dans cette étude. Les données sociodémographiques et les manifestations cliniques à l’admission ont été collectées et le score NEWS2 a été calculé pour chaque patient. Les patients ayant une forme grave ont été définis comme étant ceux qui sont admis à l’unité de soins intensifs. La régression logistique a été utilisée pour explorer la prédiction de la gravité de la COVID-19 par le Score NEWS2.

Résultats

Au total, 134 patients ont été retenus dans notre étude avec une moyenne d’âge de 50,8 ± 17,9 dont 54,5 % étaient des hommes, 30,8 % présentaient un état grave. La moyenne d’âge dans le groupe des patients graves était significativement plus élevée que celle dans le groupe non grave (64,20 ± 12,13 versus 44,03 ± 16,66 ans ; p < 0,001). La comorbidité était significative chez le groupe des patients graves (75,6 % versus 28,1 % ; p < 0,001). La moyenne du score NEWS2 était élevée chez les patients graves comparativement aux non graves (5,9 ± 2,4 versus 1,2 ± 1,5 ; p < 0,001). Après ajustement sur les facteurs de confusion, OR ajusté = 3,03 (1,85-4,94), p < 0,001.

Conclusion

Nos résultats montrent que le score NEWS2 réalisé à l’admission permet d’identifier les patients présentant des états graves. Il pourrait fournir aux équipes d’urgence un outil complémentaire efficace de stratification des risques pour les patients gravement atteints de la COVID-19. D’autres études avec un grand échantillon seraient intéressantes pour confirmer les résultats de cette étude.

Figure : http://extranet.insight-outside.fr/upload/compte1352/Base/inscriptions_projets/image/100131-image.pdf

Late-onset spondyloarthritis: a study of 133 patients in Dakar, Senegal

Reports of late-onset spondyloarthritis in sub-Saharan Africa are sparse. This series allows us to describe the characteristics of this disease in Senegal. This is a retrospective study conducted in the Rheumatology Department of the Dantec University Hospital (Dakar) where we reviewed records of spondyloarthritis cases. Its diagnosis met the modified ASAS and New York criteria. Late-onset was defined as after the age of 55 years. During the study period, the department managed 133 late-onset patients, or 38% of all spondyloarthritis cases (350). Age ranged from 65 to 74 years, with a mean of 66. HLA B 27 phenotyping was performed in 89 patients; 39 patients were HLA B27 positive (29%). The treatments were based on DMARDs (salazopyrin and methotrexate).