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Calabrò GE, Boccalini S, Bechini A, Panatto D, Domnich A, Lai PL, Amicizia D, Rizzo C, Pugliese A, DI Pietro ML, Zanella B, Parente F, Trombetta CS, Saraceno G, Sottile S, Abreha FM, Giacchetta I, Properzi S, Santolini G, D'Ambrosio F, Maida A, Scardigno A, LA Gatta E, Petrella L, Bonanni P, DE Waure C. [Health Technology Assessment: a value-based tool for the evaluation of healthcare technologies. Reassessment of the cell-culture-derived quadrivalent influenza vaccine: Flucelvax Tetra ® 2.0]. J Prev Med Hyg 2022; 63:E1-E140. [PMID: 37034835 PMCID: PMC10079375 DOI: 10.15167/2421-4248/jpmh2022.63.4s1] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Download PDF] [Figures] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 04/11/2023]
Affiliation(s)
- Giovanna Elisa Calabrò
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
- VIHTALI (Value In Health Technology and Academy for Leadership & Innovation), Spin-off dell'Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Sara Boccalini
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli di Studi di Firenze, Firenze, Italia
| | - Angela Bechini
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli di Studi di Firenze, Firenze, Italia
| | - Donatella Panatto
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli Studi di Genova, Genova, Italia
- Centro Interuniversitario di Ricerca sull'Influenza e le altre Infezioni Trasmissibili (CIRI-IT), Genova, Italia
| | | | - Piero Luigi Lai
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli Studi di Genova, Genova, Italia
- Centro Interuniversitario di Ricerca sull'Influenza e le altre Infezioni Trasmissibili (CIRI-IT), Genova, Italia
| | - Daniela Amicizia
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli Studi di Genova, Genova, Italia
- Centro Interuniversitario di Ricerca sull'Influenza e le altre Infezioni Trasmissibili (CIRI-IT), Genova, Italia
| | - Caterina Rizzo
- Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Pisa, Pisa, Italia
| | - Andrea Pugliese
- Dipartimento di Matematica, Università di Trento, Trento, Italia
| | - Maria Luisa DI Pietro
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
- Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Roma, Italia
| | - Beatrice Zanella
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli di Studi di Firenze, Firenze, Italia
| | - Flavio Parente
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli Studi di Genova, Genova, Italia
| | | | | | - Sara Sottile
- Dipartimento di Matematica, Università di Trento, Trento, Italia
| | - Fasika Molla Abreha
- Graduate School of Health Economics and Management, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Irene Giacchetta
- Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Perugia, Perugia, Italia
| | - Sara Properzi
- Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Perugia, Perugia, Italia
| | - Giulia Santolini
- Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Perugia, Perugia, Italia
| | - Floriana D'Ambrosio
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Ada Maida
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Anna Scardigno
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Emanuele LA Gatta
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Luigi Petrella
- Sezione di Igiene, Dipartimento Universitario di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italia
| | - Paolo Bonanni
- Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli di Studi di Firenze, Firenze, Italia
| | - Chiara DE Waure
- Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Perugia, Perugia, Italia
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Giuliani M, Gui B, Valentini AL, DI Giovanni SE, Miccò M, Rodolfino E, Falcione M, DE Waure C, Palluzzi E, Salutari V, Scambia G, Manfredi R. Early detection of recurrence or progression disease in patients with ovarian cancer after primary debulking surgery. Correlation between CT findings and CA 125 levels. Minerva Obstet Gynecol 2017; 69:538-547. [PMID: 28598136 DOI: 10.23736/s0026-4784.17.04062-x] [Citation(s) in RCA: 2] [Impact Index Per Article: 0.3] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 11/08/2022]
Abstract
BACKGROUND There are no standard approaches for follow up in advanced ovarian cancer (AOC) patients; the aim of this study is to evaluate correlation between computed tomography (CT) and CA 125 levels to assess early detection of recurrence or progression disease (PD). METHODS We included 76 patients with AOC, who had prior debulking surgery, starting first or second line of chemotherapy and underwent follow-up CT examinations. Evaluation of tumor response to treatment by imaging was assessed using RECIST 1.1. Site of relapse was classified as: abdomen, chest and neck (observed in the upper chest scans). RESULTS Change in CA 125 levels was calculated in respect previous evaluation at the end of treatment for each patient. The most suitable cut-offs could be identified in an increase in CA 125 levels >10.5% (sensitivity: 67.9%; specificity: 83.6%; LR+: 4.1; LR-: 0.4) in order to predict PD and in a change of -0.5% in order to exclude PD (sensitivity 83.0%; specificity: 69.6%; LR+: 2.7; LR-: 0.2). Site of relapse was abdomen (58.5%), abdomen and chest (33.9%), chest (3.8%), chest and neck (1.9%), and abdomen, chest and neck (1.9%). CONCLUSIONS Increase in CA 125 levels >10.5% could be sufficiently predictive of PD requiring CT examination. Change of -0.5% is sufficiently predictive of absence of PD. Increase <10.5% and >0.5% needs clinical correlation to establish correct timing and extension of CT examination. Attention must be played in reducing number and extent of CT examinations to reduce exposure dose.
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Affiliation(s)
- Michela Giuliani
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Benedetta Gui
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy -
| | - Anna L Valentini
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | | | - Maura Miccò
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Elena Rodolfino
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Matteo Falcione
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Chiara DE Waure
- Department of Hygiene, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Eleonora Palluzzi
- Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Vanda Salutari
- Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Giovanni Scambia
- Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
| | - Riccardo Manfredi
- Diagnostic Imaging Area, Sacro Cuore Catholic University, Rome, Italy
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