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Bello-Chavolla OY, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D, Viveros-Ruiz T, Cruz-Bautista I, Romo-Romo A, Sánchez-Lázaro D, Meza-Oviedo D, Vargas-Vázquez A, Campos OA, Sevilla-González MDR, Martagón AJ, Hernández LM, Mehta R, Caballeros-Barragán CR, Aguilar-Salinas CA. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. Eur J Endocrinol 2018. [PMID: 29535168 DOI: 10.1530/eje-17-0883] [Citation(s) in RCA: 143] [Impact Index Per Article: 23.8] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [MESH Headings] [Track Full Text] [Journal Information] [Submit a Manuscript] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 01/03/2023]
Abstract
OBJECTIVE We developed a novel non-insulin-based fasting score to evaluate insulin sensitivity validated against the euglycemic-hyperinsulinemic clamp (EHC). We also evaluated its correlation with ectopic fact accumulation and its capacity to predict incident type 2 diabetes mellitus (T2D). DESIGN AND METHODS The discovery sample was composed by 125 subjects (57 without and 68 with T2D) that underwent an EHC. We defined METS-IR as Ln((2*G0)+TG0)*BMI)/(Ln(HDL-c)) (G0: fasting glucose, TG0: fasting triglycerides, BMI: body mass index, HDL-c: high-density lipoprotein cholesterol), and compared its diagnostic performance against the M-value adjusted by fat-free mass (MFFM) obtained by an EHC. METS-IR was validated in a sample with EHC data, a sample with modified frequently sampled intravenous glucose tolerance test (FSIVGTT) data and a large cohort against HOMA-IR. We evaluated the correlation of the score with intrahepatic and intrapancreatic fat measured using magnetic resonance spectroscopy. Subsequently, we evaluated its ability to predict incident T2D cases in a prospective validation cohort of 6144 subjects. RESULTS METS-IR demonstrated the better correlation with the MFFM (ρ = -0.622, P < 0.001) and diagnostic performance to detect impaired insulin sensitivity compared to both EHC (AUC: 0.84, 95% CI: 0.78-0.90) and the SI index obtained from the FSIVGTT (AUC: 0.67, 95% CI: 0.53-0.81). METS-IR significantly correlated with intravisceral, intrahepatic and intrapancreatic fat and fasting insulin levels (P < 0.001). After a two-year follow-up, subjects with METS-IR in the highest quartile (>50.39) had the highest adjusted risk to develop T2D (HR: 3.91, 95% CI: 2.25-6.81). Furthermore, subjects with incident T2D had higher baseline METS-IR compared to healthy controls (50.2 ± 10.2 vs 44.7 ± 9.2, P < 0.001). CONCLUSION METS-IR is a novel score to evaluate cardiometabolic risk in healthy and at-risk subjects and a promising tool for screening of insulin sensitivity.
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Affiliation(s)
- Omar Yaxmehen Bello-Chavolla
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
- MD/PhD (PECEM) ProgramFacultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico, Mexico
| | - Paloma Almeda-Valdes
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
- Department of Endocrinology and MetabolismInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico, Mexico
| | - Donaji Gomez-Velasco
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Tannia Viveros-Ruiz
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Ivette Cruz-Bautista
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Alonso Romo-Romo
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Daniel Sánchez-Lázaro
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Dushan Meza-Oviedo
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Arsenio Vargas-Vázquez
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
- MD/PhD (PECEM) ProgramFacultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico, Mexico
| | - Olimpia Arellano Campos
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | | | - Alexandro J Martagón
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
- Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Tec SaludMonterrey, Mexico
| | - Liliana Muñoz Hernández
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | - Roopa Mehta
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
| | | | - Carlos A Aguilar-Salinas
- Unidad de Investigación de Enfermedades MetabólicasInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico
- Department of Endocrinology and MetabolismInstituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico, Mexico
- Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Tec SaludMonterrey, Mexico
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