1
|
Gallone G, Burrello J, Burrello A, Iannaccone M, De Luca L, Patti G, Cerrato E, Venuti G, De Filippo O, Mattesini A, Muscoli S, Trabattoni D, Giammaria M, Truffa A, Cortese B, Conrotto F, Mulatero P, Monticone S, Escaned J, Usmiani T, D‘ascenzo F, De Ferrari G, Breviario S. C25 PREDICTION OF ALL–CAUSE MORTALITY FOLLOWING PERCUTANEOUS CORONARY INTERVENTION IN BIFURCATION LESIONS USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS – THE RAIN–ML PREDICTION MODEL. Eur Heart J Suppl 2022. [DOI: 10.1093/eurheartj/suac011.024] [Citation(s) in RCA: 0] [Impact Index Per Article: 0] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 11/14/2022]
Abstract
Abstract
Aims
Stratifying prognosis following coronary bifurcation percutaneous coronary intervention (PCI) is an unmet need. Machine learning (ML) may identify patterns from multidimensional, non–linear relationships to make outcome predictions. We sought to develop a ML–based risk stratification model built on clinical, anatomical and procedural features to predict all–cause mortality following contemporary bifurcation PCI.
Methods and Results
Multiple ML models to predict all–cause mortality were tested on a cohort of 2,393 patients (training, n = 1,795; internal validation, n = 598) undergoing bifurcation PCI with contemporary stents from the real–world RAIN (veRy thin stents for patients with left mAIn or bifurcatioN in real life) registry. Among 38 commonly available features, 25 (13 patient–related, 12 lesion–related) were selected to train ML models. The best performing model (the RAIN–ML prediction model) was validated in an external validation cohort of 1,701 patients undergoing bifurcation PCI from the DUTCH PEERS (DUrable polymer–based sTent CHallenge of Promus ElemEnt versus ReSolute integrity: TWENTE II) trial and the BIO–RESORT trial cohorts. The area under the receiver operating characteristic curves for the prediction of 2–year mortality was 0.786 (0.74–0.83) in the overall population, 0.736 (0.72–0.847) at internal validation and 0.706 (0.6919–0.794) at external validation. Performance at risk ranking analysis, k–center cross validation, and with continual learning confirmed the generalizability of the models, available also as an online interface.
Conclusions
The RAIN–ML prediction model represents the first tool combining clinical, anatomical and procedural features to predict all–cause mortality among patients undergoing contemporary bifurcation PCI with a good discriminative performance.
Collapse
Affiliation(s)
- G Gallone
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - J Burrello
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - A Burrello
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - M Iannaccone
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - L De Luca
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - G Patti
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - E Cerrato
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - G Venuti
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - O De Filippo
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - A Mattesini
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - S Muscoli
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - D Trabattoni
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - M Giammaria
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - A Truffa
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - B Cortese
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - F Conrotto
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - P Mulatero
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - S Monticone
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - J Escaned
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - T Usmiani
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - F D‘ascenzo
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - G De Ferrari
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| | - S Breviario
- CITTÀ DELLA SALUTE E DELLA SCIENZA, TORINO; UNIVERSITÀ DI BOLOGNA, BOLOGNA; OSPEDALE S. GIOVANNI EVANGELISTA, TIVOLI, ROMA; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA MAGGIORE DELLA CARITÀ, NOVARA; OSPEDALE DEGLI INFERMI, RIVOLI E OSPEDALE SAN LUIGI GONZAGA, ORBASSANO, RIVOLI; AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA POLICLINICO–VITTORIO EMANUELE, CATANIA; OSPEDALE UNIVERSITARIO CAREGGI, FIRENZE; UNIVERSITÀ DEGL
| |
Collapse
|
3
|
Mulatero P, Schiavi F, Williams TA, Monticone S, Barbon G, Opocher G, Fallo F. ARMC5 mutation analysis in patients with primary aldosteronism and bilateral adrenal lesions. J Hum Hypertens 2015; 30:374-8. [PMID: 26446392 DOI: 10.1038/jhh.2015.98] [Citation(s) in RCA: 33] [Impact Index Per Article: 3.7] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [Track Full Text] [Journal Information] [Subscribe] [Scholar Register] [Received: 06/23/2015] [Revised: 08/11/2015] [Accepted: 08/17/2015] [Indexed: 11/09/2022]
Abstract
Idiopathic hyperaldosteronism (IHA) due to bilateral adrenal hyperplasia is the most common subtype of primary aldosteronism (PA). The pathogenesis of IHA is still unknown, but the bilateral disease suggests a potential predisposing genetic alteration. Heterozygous germline mutations of armadillo repeat containing 5 (ARMC5) have been shown to be associated with hypercortisolism due to sporadic primary bilateral macronodular adrenal hyperplasia and are also observed in African-American PA patients. We investigated the presence of germline ARMC5 mutations in a group of PA patients who had bilateral computed tomography-detectable adrenal alterations. We sequenced the entire coding region of ARMC5 and all intron/exon boundaries in 39 patients (37 Caucasians and 2 black Africans) with confirmed PA (8 unilateral, 27 bilateral and 4 undetermined subtype) and bilateral adrenal lesions. We identified 11 common variants, 5 rare variants with a minor allele frequency <1% and 2 new variants not previously reported in public databases. We did not detect by in silico analysis any ARMC5 sequence variations that were predicted to alter protein function. In conclusion, ARMC5 mutations are not present in a fairly large series of Caucasian patients with PA associated to bilateral adrenal disease. Further studies are required to definitively clarify the role of ARMC5 in the pathogenesis of adrenal nodules and aldosterone excess in patients with PA.
Collapse
Affiliation(s)
- P Mulatero
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences-DSM, University of Torino, Torino Italy
| | - F Schiavi
- Familial Cancer Clinic and Oncoendocrinology, Veneto Institute of Oncology, IRCCS, University of Padova, Padova, Italy
| | - T A Williams
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences-DSM, University of Torino, Torino Italy
| | - S Monticone
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences-DSM, University of Torino, Torino Italy
| | - G Barbon
- Familial Cancer Clinic and Oncoendocrinology, Veneto Institute of Oncology, IRCCS, University of Padova, Padova, Italy
| | - G Opocher
- Familial Cancer Clinic and Oncoendocrinology, Veneto Institute of Oncology, IRCCS, University of Padova, Padova, Italy
| | - F Fallo
- Department of Medicine-DIMED, Clinica Medica 3, University of Padova, Padova, Italy
| |
Collapse
|
4
|
Viola A, Monticone S, Burrello J, Buffolo F, Lucchiari M, Rabbia F, Williams TA, Veglio F, Mengozzi G, Mulatero P. Renin and aldosterone measurements in the management of arterial hypertension. Horm Metab Res 2015; 47:418-26. [PMID: 25993253 DOI: 10.1055/s-0035-1548868] [Citation(s) in RCA: 9] [Impact Index Per Article: 1.0] [Reference Citation Analysis] [What about the content of this article? (0)] [Affiliation(s)] [Abstract] [MESH Headings] [Track Full Text] [Journal Information] [Submit a Manuscript] [Subscribe] [Scholar Register] [Indexed: 10/23/2022]
Abstract
Renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) is recognized as the main regulatory system of hemodynamics in man, and its derangements have a key role in the development and maintenance of arterial hypertension. Classification of the hypertensive states according to different patterns of renin and aldosterone levels ("RAAS profiling") allows the diagnosis of specific forms of secondary hypertension and may identify distinct hemodynamic subsets in essential hypertension. In this review, we summarize the application of RAAS profiling for the diagnostic assessment of hypertensive patients and discuss how the pathophysiological framework provided by RAAS profiling may guide therapeutic decision-making, especially in the context of uncontrolled hypertension not responding to multi-therapy.
Collapse
Affiliation(s)
- A Viola
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - S Monticone
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - J Burrello
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - F Buffolo
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - M Lucchiari
- Clinical Chemistry Laboratory, University of Torino, Torino, Italy
| | - F Rabbia
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - T A Williams
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - F Veglio
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| | - G Mengozzi
- Clinical Chemistry Laboratory, University of Torino, Torino, Italy
| | - P Mulatero
- Division of Internal Medicine and Hypertension, Department of Medical Sciences, University of Torino, Torino, Italy
| |
Collapse
|